簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Time series".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="支援向量機"


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    根據模糊時間序列、粒子群最佳化技術及支援向量機以預測台灣加權股價指數之新方法
    • 資訊工程系 /100/ 碩士
    • 研究生: 高培元 指導教授: 陳錫明
    • 近年來,模糊時間序列成功被應用在處理預測問題,從過去的時間序列歷史資料中,我們可以發現每筆資料變化量的斜率是一個重要的訊息,由此可發現此時間序列資料具有某種變化的趨勢,進一步,我們可以利用這個趨勢來…
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    基於改良式灰色傅立葉和模糊時間序列的新穎支援向量機預測系統
    • 資訊工程系 /105/ 博士
    • 研究生: 林玉堂 指導教授: 范欽雄 徐演政
    • 本論文主要目的是改善灰色理論在非平滑時間序列的表現,設計不論是在趨勢或非趨勢皆能預測出精準的股價值,特別是針對台灣加權股價指數。趨勢方面利用改良式GM(1,1)進行預測,將背景初始值偏重在近…
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    • 全文公開日期 2022/08/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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